구글, 애플, 마이크로소프트 입사하는 방법 (+ 채용공고 사이트 링크)

구글, 애플, 마이크로소프트는 세계적인 IT기업입니다. 2023년 미국에서 구글 평균연봉이 3억이 넘습니다.

물론 구글코리아는 겨우 1억 내외입니다.

 

구글 , 애플 , 마이크로소프트 입사하기

구글, 애플, 마이크로소프트 입사하기

한국사람이 구글, 애플, 마이크로소프트 등 세계적인 IT 기업에 입사하고 싶다면, 일단 영어 실력을 향상시키는 것이 중요합니다. 이들 회사는 대부분 영어를 공식 언어로 사용하고 있으며, 국제적인 업무를 수행하고 있기 때문에 영어 실력은 필수적입니다.

 

또한 해당 기업의 웹사이트나 채용 공고 등을 자세히 살펴보면, 어떤 분야에서 인재를 모집하고 있는지, 어떤 역량이 필요한지 등을 파악할 수 있습니다. 이를 토대로 자신이 가진 역량과 경험을 강조하는 이력서와 자기소개서를 작성하고, 면접에서는 자신의 강점을 잘 어필할 수 있도록 준비하는 것이 중요합니다.

 

또한 해당 기업의 채용 프로세스에 대해 잘 파악하고, 채용 공고가 올라오면 빠르게 지원하는 것도 중요합니다. 그리고 인적 네트워크를 확장하고, 해당 기업의 이전 또는 현재 직원들과 연락을 유지하며, 정보나 조언을 얻어가는 것도 좋은 전략입니다.

어떤 과목을 공부해야 하는가?

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프로그래밍 언어의 이해와 능력: 구글, 애플, 마이크로소프트와 같은 IT 기업에서는 프로그래밍 언어를 다루는 능력이 필수적입니다. C++, Java, Python, JavaScript 등의 언어를 이해하고 활용할 수 있는 능력이 필요합니다.

 

알고리즘과 자료구조: IT 기업에서는 문제 해결 능력이 매우 중요합니다. 이를 위해서는 알고리즘과 자료구조에 대한 지식과 능력을 갖추는 것이 필요합니다.

 

데이터베이스: 구글, 애플, 마이크로소프트와 같은 IT 기업에서는 대량의 데이터를 다루는 능력이 필요합니다. 데이터베이스와 SQL 등에 대한 기본적인 지식이 필수입니다.

 

컴퓨터 시스템과 네트워크: IT 기업에서는 시스템과 네트워크에 대한 이해도가 필요합니다. 운영 체제, 컴퓨터 아키텍처, 네트워크 프로토콜 등에 대한 이해와 능력이 요구됩니다.

 

소프트웨어 개발과 디자인: IT 기업에서는 소프트웨어 개발과 디자인에 대한 지식과 능력이 필요합니다. 소프트웨어 공학, UI/UX 디자인 등에 대한 이해와 능력이 요구됩니다.

 

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영어 능력: 구글, 애플, 마이크로소프트와 같은 글로벌 기업에서는 영어 능력이 필요합니다. 영어로 문서를 읽고 쓰는 능력과 영어로 커뮤니케이션하는 능력이 중요합니다.

 

세계적인 IT 기업에 입사하기 위해서는, 먼저 해당 기업이 어떤 분야에서 어떤 역량을 요구하는지 파악해야 합니다. 이를 위해서는 해당 기업의 채용 공고나 웹사이트를 자세히 살펴보는 것이 좋습니다.

구글 채용 웹사이트: https://careers.google.com/
애플 채용 웹사이트: https://www.apple.com/jobs/us/
마이크로소프트 채용 웹사이트: https://careers.microsoft.com/us/en/ 

 

예를 들어, 구글은 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 사이언스, 디자인 등 다양한 분야에서 인재를 모집하고 있습니다. 이들 분야에서는 각각 다른 역량이 요구되기 때문에, 자신이 어떤 분야에서 경험과 역량을 가지고 있는지 파악하고, 적합한 포트폴리오를 작성해야 합니다.

 

이력서와 자기소개서를 작성할 때는, 해당 분야에서 어떤 경험과 역량을 가지고 있는지를 강조하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 소프트웨어 엔지니어링 분야에서는 프로그래밍 언어의 숙련도와 프로젝트 경험이 중요합니다. 데이터 사이언스 분야에서는 데이터 처리, 분석, 시각화 등의 역량이 중요합니다. 디자인 분야에서는 창의성과 디자인 스킬이 중요합니다.

 

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또한, 인적 네트워크를 구축하고, 해당 기업의 이전 또는 현재 직원들과 연락을 유지하는 것이 중요합니다. 이들과의 대화를 통해 해당 기업의 채용 프로세스나 업무 분야에 대한 정보를 얻을 수 있으며, 이를 바탕으로 준비를 할 수 있습니다.

 

마지막으로, 해당 기업의 업무 분야에 대한 전문 지식과 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 예를 들어, 데이터 사이언스 분야에서는 통계학, 수학, 데이터베이스 등의 전문 지식이 필요하며, 관련 분야의 프로젝트나 경험을 쌓는 것이 좋습니다. 이를 통해 자신의 경쟁력을 높일 수 있습니다.

 

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